視覺自動化在人體運動分析中的應用一直備受關注。當人們在進行各種運動時，例如打籃球或者跳舞，一般的攝像機和慢動作重放并不能真正分析人體的姿勢和身體部位的動作，而被廣泛采用的視覺自動化以及三維跟蹤技術已經被應用于諸如運動訓練、人體姿態權利、醫療和運動評估等各個領域。視覺自動化作為一種學科交叉的技術，已被廣泛應用于人體動作分析中。例如，在許多運動領域（如籃球、網球、田徑等）中，這種創新技術可以提供物理指標來量化運動員的技能和表現。對于籃球運動來說，視覺自動化技術可以分析出球員在跳起時所承載的重量，以及在球場上的方向和速度等關鍵信息。這種定量分析不僅可以幫助運動員更有效地鍛煉和提高訓練效果，而且也更有利于評估運動員的成績表現。

此外，視覺自動化技術廣泛應用于判定不同類別的關鍵動作，例如山地自行車運動中的轉彎動作，白天斗雞的姿勢和相面的控制。視覺自動化技術可以捕獲運動物體的二、三維軌跡，并計算出關鍵位置和關鍵位置的姿勢并完成識別。

還有一個重要的應用領域是在醫學和康復治療中，口腔功能和行走分析等運動評估可以通過使用特別設計的可穿戴攝像頭，使用視覺自動化技術將多個“同一點綴”可視化，并使用機器學習算法進行解析。在這些情況下，視覺自動化技術能夠幫助人類科學家和科研機構識別移動和非移動物體的移動特征并進行量化。

作為結論，視覺自動化技術在人體運動分析領域中的應用實在是令人欽佩。在各種運動領域，可以識別和分析出極其關鍵的信息，可以很有效地為運動訓練、競爭和醫學保健領域帶來極大的便利和可行性，同時激發科技創新的前沿。未來，隨著技術的不斷改進和升級，未來其在人體運動分析中的應用將會越來越廣泛。